刘静，女，1989年生，工学博士，2024年1月毕业于燕山大学电子科学与技术专业。主要研究方向为人工智能计算、神经工程、脑疾病研究等。参与河北省自然科学基金面上项目1项，国家自然科学基金青年基金项目1项，国家自然科学基金面上项目2项，在国内外期刊上发表期刊论文10篇，其中8篇SCI，1篇EI，1篇中文1A，具有较强的科研能力。

代表性成果：

[1] A new EEG determinism analysis method based on multiscale dispersion recurrence plot [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 80: 104301. (SCI二区)

[2] Which Multivariate Multi-Scale Entropy Algorithm Is More Suitable for Analyzing the EEG Characteristics of Mild Cognitive Impairment? [J]. Entropy, 2023, 25(3): 396. (SCI三区)

[3] Nonlinear phase synchronization analysis of EEG signals in amnesic mild cognitive impairment with type 2 diabetes mellitus [J]. Neuroscience, 2021, 472: 25-34. (SCI三区)

[4] A new EEG synchronization strength analysis method: S-estimator based normalized weighted-permutation mutual information. Neural Networks, 2016, 82: 30-38.(SCI一区TOP)

[5] 2型糖尿病轻度认知障碍多通道同步性分析,生物医学工程学杂志, 2015, 32(2): 279-283. (中文1A)