主要研究内容

（1）基因组序列数据分析技术研究

基于基本生物信息数据库对基因组序列信息进行提取和分析，包括基因的发现与鉴定，基因组中非编码区的信息结构分析，模式生物完整基因组的信息结构分析和比较研究,为进一步发现新基因和新SNPs以及各种功能位点等做好基础。功能基因组相关信息分析，包括与大规模基因表达谱分析相关的算法、软件研究，基因表达调控网络的研究，基因组功能位点识别算法研究。

（2）蛋白质序列结构功能分析技术研究

基于蛋白质序列信息、蛋白质进化信息、蛋白质结构信息、氨基酸物理化学性质信息等对蛋白质进行特征建模，得到最能反映蛋白质模式本质的特征，将维数较高的测量空间转变为维数较低的特征空间。在特征空间对蛋白质结构功能和相互作用进行预测，进而分析动、植物、微生物基因功能，解释其优良性状的分子基础，为基于蛋白质改良的分子设计育种提供理论指导。

（3）农产品病虫害识别

利用模式识别技术，通过训练大量农产品病害图像，从中学习每种病害特征的表示，并建立相应的预测模型。通过对虫害发生程度与空气气温、土壤湿度、天气状况和农药施用量等多个外部环境因子建立回归模型，对未来虫害发生程度进行预测。、